KI-Betrieb & Weiterentwicklung
nach dem Go-live
Die Betriebslücke nach der Produktivsetzung
Die meisten Unternehmen behandeln die KI-Einführung als einmaliges Projekt. Der Agent bleibt in Produktion, ohne dass jemand überwacht, ob er noch performt, noch konform ist oder noch das kostet, was der Business Case angenommen hat. Die Symptome zeigen sich langsam: von schleichend steigenden API-Kosten bis zu Compliance-Pflichten, die nie in den Prozess eingebaut wurden.
Vom Deployment zum laufenden Betrieb
Scalefocus schließt die Lücke zwischen Deployment und laufendem Betrieb mit einer strukturierten Schicht, die jedes KI-System in Ihrer Produktivumgebung überwacht, wartet, optimiert und steuert. Wir übernehmen die Verantwortung für das Ergebnis auch nach dem Go-live und managen fortlaufend Modell-Performance, Datenqualität, Compliance-Status, Kosteneffizienz und den Agenten-Lebenszyklus. Dasselbe Betriebsmodell, das Ihren ersten produktiven Agenten betreibt, betreibt auch Ihren fünfzigsten.
Was KI-Betrieb umfasst
Modell-Monitoring und Performance-Management
Kontinuierliche Überwachung von Modellgenauigkeit, Latenz und der Ausrichtung auf Geschäftsergebnisse, mit Drift-Erkennung und automatisiertem Retraining, um Modelle auf den Ausgangswert zurückzuführen, bevor die Performance nachlässt.
DataOps und Pipeline-Gesundheit
Datenpipeline-Integrität, Schema-Konsistenz, Aktualität und Datenvolumen werden kontinuierlich überwacht, sodass Probleme bereits auf der Betriebsebene erkannt werden, bevor sie das Modell erreichen.
KI-Governance- und Compliance-Monitoring
Risikoklassifizierungen, Dokumentation und die Bereitschaft für Konformitätsbewertungen werden über Ihr gesamtes aktives KI-Portfolio hinweg gegenüber EU-KI-Gesetz, DSGVO, DORA und NIS2 nachverfolgt, mit Audit-Trails, die während des Systembetriebs automatisch entstehen.
Kostenmonitoring und -optimierung
KI-Kosten werden auf Team- und Anwendungsfallebene überwacht, mit hybridem Routing, das laufend neu kalibriert wird, um das von Ihrem CFO freigegebene Kostenprofil einzuhalten, und Kostenüberschreitungen werden gemeldet, bevor sie sich aufsummieren.
Agenten-Lebenszyklus-Management
Versionierung, gestaffelter Rollout, Performance-Validierung und Außerbetriebnahme werden für jeden Agenten verwaltet, mit voller Transparenz über eine einzige Control Plane: Scalefocus AION, unsere souveräne KI-Plattform.
Infrastrukturbetrieb
Betrieb über Cloud-, On-Premises-, Edge- und Hybridumgebungen hinweg, einschließlich Kapazitätsplanung, Skalierung, Failover und Unterstützung für souveränes Deployment, inklusive EU-gehoste-ter Laufzeitumgebung und komplett isolierter Umgebungen.
Unser operativer KI-Kern
Deployment Models
Cloud-Managed
KI-Workloads, die auf öffentlicher oder souveräner Cloud-Infrastruktur laufen, remote betrieben und optimiert. Vollständiges Monitoring, Governance und Kostenmanagement über Scalefocus AION und AppCare 360.
On Premises
KI-Systeme, die innerhalb Ihrer eigenen Rechenzentren betrieben werden, verwaltet von Scalefocus mit definierten Zugriffsprotokol-len und SLAs. Verbreitet in regulierten Branchen und Umgebungen mit strengen Vorgaben zum Speicherort der Daten.
Edge
KI-Workloads, die am Edge laufen: auf Geräten, Sensoren oder lokaler Infrastruktur. Zentral überwacht, verwaltet für Verfügbarkeit und Modellaktualität, mit Updates über gesteuerte Rollout-Pipelines.
Hybrid
Eine Mischung aus Cloud, On-Premises und Edge. Scalefocus AION stellt die einheitliche Governance- und Orchestrierungsschicht bereit, unabhängig davon, wo einzelne Workloads laufen. Ein Betriebsmodell für Ihre gesamte KI-Landschaft.